Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter

Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter

Conheça agora um dos 10 melhores livros da linguagem Python

Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter. Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub. • Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados. “Com esta nova edição, Wes atualizou seu livro para assegurar que ele permaneça sendo o recurso preferencial para tudo o que estiver relacionado à análise de dados com Python e pandas. É um livro altamente recomendável.” —Paul Barry Palestrante e autor do livro Use a cabeça! Python

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Português
8575228412
17.2 x 2.7 x 23.5 cm
Novatec Editora

Os 10 melhores livros da linguagem Python

Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes Ver preço
Pense em Python: Pense Como um Cientista da Computação Ver preço
Curso Intensivo de Python: uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Programação Ver preço
Começando a programar em Python Para leigos Ver preço
Use a cabeça! Python ― 2ª edição Ver preço
O Guia do Mochileiro Python: Melhores Práticas Para Desenvolvimento Ver preço
Python para Data Science: e Machine Learning descomplicado Ver preço
Projetos de Ciência de Dados com Python: Abordagem de Estudo de Caso Para a Criação de Projetos de Ciência de Dados Bem-sucedidos Usando Python, Pandas e Scikit-learn Ver preço
Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz Ver preço

Como escolher o melhor livro para comprar?

  • Considere comparar os custos entre versões físicas e digitais; muitas vezes, a edição digital apresenta uma alternativa mais acessível.
  • Verifique os diferentes formatos físicos disponíveis, como capa dura, brochura ou edição econômica, pois os valores podem variar significativamente.
  • Para leitores frequentes, uma assinatura de serviços como Kindle Unlimited pode proporcionar acesso ilimitado a diversos títulos por um custo fixo mensal.
  • Se prefere escutar histórias, explore serviços de audiolivros, como o Audible, que oferecem uma vasta coleção de títulos por meio de créditos com ótimo custo-benefício.
  • Além disso, avalie opiniões de outros leitores e pesquise os preços em diversas plataformas para garantir uma escolha alinhada às suas expectativas de conteúdo e investimento.

Conheça outros 10 melhores livros da linguagem Python recomendado por leitores

Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes

Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes

Este livro é orientado ao iniciante em programação. Os conceitos básicos de programação, como expressões, variáveis, repetições, decisões, listas, dicionários, conjuntos, funções, arquivos, classes, objetos e banco de dados com SQLite 3 são apresentados um a um com exemplos e exercícios. A obra visa a explorar a programação de computadores como ferramenta do dia a dia. Ela pode ser lida durante um curso de introdução à programação de computadores e usada como guia de estudo para autodidatas. Para aproveitamento pleno do conteúdo, apenas conhecimentos básicos de informática, como digitar textos, abrir e salvar arquivos, são suficientes. Todo software utilizado no livro pode ser baixado gratuitamente, sendo executado em Windows, Linux e Mac OS X. Embora a linguagem Python (versão +3.7) seja muito poderosa e repleta de recursos modernos de programação, este livro não pretende ensinar a linguagem em si, mas ensinar a programar. Alguns recursos da linguagem não foram utilizados para privilegiar os exercícios de lógica de programação e oferecer uma preparação mais ampla ao leitor para outras linguagens. Essa escolha não impediu a apresentação de recursos poderosos da linguagem, e, embora o livro não seja fundamentalmente uma obra de referência, o leitor encontrará várias notas e explicações de características específicas do Python, além da lógica de programação.

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Pense em Python: Pense Como um Cientista da Computação

Pense em Python: Pense Como um Cientista da Computação

Se você quer aprender como programar, usar Python é uma ótima forma de começar. Este guia prático apresenta a linguagem passo a passo, começando com conceitos de programação básicos antes de chegar a funções, recursividade, estruturas de dados e design orientado a objeto. Esta edição e seu código de apoio foram atualizados para o Python 3. Com os exercícios em cada capítulo, você testará conceitos de programação conforme os aprende. Pense em Python é ideal para estudantes de ensino médio e universitários ou para autodidatas, estudantes educados em casa e profissionais que precisam aprender fundamentos de programação. Os principiantes que queiram apenas ter uma noção básica, podem começar a usar Python em um navegador. • Comece com o básico, incluindo sintaxe e semântica da linguagem. • Tenha uma definição clara de cada conceito de programação. • Aprenda sobre valores, variáveis, instruções, funções e estruturas de dados em uma progressão lógica. • Descubra como trabalhar com arquivos e bancos de dados. • Entenda objetos, métodos e programação orientada a objeto. • Use técnicas de depuração para corrigir erros de sintaxe, tempo de execução e semânticos. • Explore funções, estruturas de dados e algoritmos com uma série de estudos de caso. O código de exemplo deste livro é mantido em um repositório GitHub público, no qual os usuários podem carregá-lo e modificá-lo facilmente.

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Curso Intensivo de Python: uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Programação

Curso Intensivo de Python: uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Programação

O Curso Intensivo de Python é o guia de programação Python mais vendido do mundo. Com essa introdução rápida e abrangente, você será capaz de escrever, programar, solucionar problemas e desenvolver aplicações que funcionam num piscar de olhos.Comece aprendendo os conceitos básicos de programação, como variáveis, listas, classes e loops, e pratique a escrita de código limpo com exercícios para cada tópico. Você também aprenderá como tornar seus programas interativos e testar seu código com segurança antes de adicioná-lo a um projeto. Assim, é possível colocar seus conhecimentos em prática, desenvolvendo um jogo arcade inspirado no Space Invaders, criando um conjunto de visualizações de dados com bibliotecas úteis do Python e implementando uma aplicação simples online.Com este livro, você aprenderá como:• Usar bibliotecas e ferramentas efetivas do Python, como pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly e Django.• Criar jogos 2D cada vez mais complexos que respondam às teclas pressionadas e cliques do mouse.• Gerar visualizações de dados interativas usando uma variedade de conjuntos de dados.• Desenvolver aplicações que permitam aos usuários criar contas e gerenciar seus próprios dados e fazer deploy de aplicações online.• Solucionar erros de código e resolver problemas comuns de programação.Novidades desta edição: Esta terceira edição foi totalmente revisada para retratar o que há de mais recente em programação Python. A cobertura nova e atualizada inclui o VS Code para edição de texto, o módulo pathlib para manipulação de arquivos, pytest para testar seu código, bem como os recursos mais recentes da Matplotlib, do Plotly e do Django.Se você está pensando em se aprofundar na programação, com o Curso Intensivo de Python você terá as habilidades para escrever programas rapidamente. Por que esperar mais? Apertem os cintos e vamos programar!

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Começando a programar em Python Para leigos

Começando a programar em Python Para leigos

Potente e dinâmico, o Python é uma linguagem de programação usada em várias aplicações e projetada para ter uma independência real de plataforma. Isso o torna uma ótima ferramenta para programadores. Com as instruções passo a passo deste livro, você aprenderá os conceitos básicos num piscar de olhos. Descubra como pode usar a programação literária com o Jupyter Notebook para criar um tipo de código de apresentação, anotações, equações matemáticas e gráficos. — Entenda como resolver problemas e corrigir erros. — Aprenda a trabalhar e usar as funções mágicas. — Use o Python para criar e executar sua primeira aplicação. Abra este livro e descubra… Como baixar e instalar o Python Como usar a linha de comando Sobre o uso do Jupyter Notebook Como coletar tipos diferentes de dados Interações com pacotes Como encontrar e corrigir erros

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Use a cabeça! Python ― 2ª edição

Use a cabeça! Python ― 2ª edição

O que você aprenderá com este livro? Deseja aprender a linguagem Python sem percorrer um longo caminho com manuais? Com o Use a Cabeça! Python, você entenderá rapidamente os fundamentos do Python trabalhando com estruturas de dados e funções predefinidas. Então poderá construir seu próprio aplicativo web explorando o gerenciamento do banco de dados, tratamento de exceções e administração dos dados. Se você fica intrigado com o que pode fazer com os gerenciadores de texto, decoradores, compreensões e geradores, tudo estará aqui também. Esta segunda edição é uma experiência de aprendizado completa que o ajudará a se tornar um programador Python em pouco tempo. O que é tão especial neste livro? Com base nas últimas pesquisas em Ciência Cognitiva e Teoria do Aprendizado, o livro Use a Cabeça Python usa um formato visualmente rico, para envolver sua mente, em vez da abordagem com muito texto que o deixa com sono. Por que perder tempo lutando contra novos conceitos? Esta experiência de aprendizado multissensorial é designada para o modo como seu cérebro realmente funciona. Depoimentos: “Um livro Python deve ser tão divertido quanto a linguagem. Com o Use a Cabeça Python, o mestre Paul Barry oferece um guia rápido, divertido e envolvente para a linguagem que o deixará bem preparado para escrever um código em Python real.” — Dr. Eric Freeman, cientista de computação, professor de tecnologia, ex diretor da Disney Online “O Use a Cabeça Python é uma ótima introdução à linguagem e ao uso do Python no mundo real… Se você estiver procurando uma ótima introdução ao Python, este será o lugar para iniciar.” — David Griffiths, autor e instrutor de Ágil

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O Guia do Mochileiro Python: Melhores Práticas Para Desenvolvimento

O Guia do Mochileiro Python: Melhores Práticas Para Desenvolvimento

Pronto para concluir sua jornada de iniciante a verdadeiro pythonista? Este livro prático fornece ao leitor um guia com as melhores práticas e as ferramentas favoritas da comunidade Python. Programadores Python de nível médio interessados em contribuir para a iniciativa open source, ou em começar uma empresa baseada no uso da linguagem, sairão do básico e entrarão no universo da especialização em Python. Escrito de forma colaborativa por mais de uma centena de membros da comunidade Python, este livro tem três seções. Primeiro, você aprenderá como instalar e usar ferramentas de edição para Python. Em seguida, examinará exemplos de códigos modelares com o estilo da linguagem. Para concluir, verá as bibliotecas mais usadas pela comunidade. ■■ Escreva códigos Python de primeira linha aprendendo estilo, convenções, idiomas e armadilhas. ■■ Examine ótimos exemplos de código-fonte open source em bibliotecas Python selecionadas. ■■ Empregue as melhores práticas para empacotamento e distribuição de código Python. ■■ Explore as bibliotecas Python de interação com o usuário, que incluem desde aplicativos de console a GUIs e aplicativos web. ■■ Conheça ferramentas para administração do sistema, interagindo com bibliotecas C e C++ e aumentando a velocidade de Python. ■■ Trabalhe com bibliotecas de rede para ações assíncronas, serialização e criptografia. ■■ Examine bibliotecas de persistência e manipulação de dados, inclusive ferramentas para processamento de áudio e imagens.

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Python para Data Science: e Machine Learning descomplicado

Python para Data Science: e Machine Learning descomplicado

A era da informação trouxe consigo uma avalanche nunca vista na criação de entendimento digital. O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados (Data Science). Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina, e, como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora. “No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.” O leitor terá uma introdução rápida à linguagem Python (para aqueles que não a conhecem) e às bibliotecas usadas em Análise de Dados. Serão desenvolvidos projetos práticos, “do zero”, para familiarizá-lo com as tecnologias envolvidas. Ao final do livro, você conhecerá uma ferramenta que permite desenvolver tais estudos mesmo sem saber programar. Esta obra aborda as principais ferramentas usadas por profissionais dessa área, tão fascinante, de modo didático e com ênfase na aplicação imediata dos conceitos apresentados.

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Projetos de Ciência de Dados com Python: Abordagem de Estudo de Caso Para a Criação de Projetos de Ciência de Dados Bem-sucedidos Usando Python, Pandas e Scikit-learn

Projetos de Ciência de Dados com Python: Abordagem de Estudo de Caso Para a Criação de Projetos de Ciência de Dados Bem-sucedidos Usando Python, Pandas e Scikit-learn

Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados.

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Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz

Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz

A simplicidade de Python permite que você se torne produtivo rapidamente, porém isso muitas vezes significa que você não estará usando tudo que ela tem a oferecer. Com este guia prático, você aprenderá a escrever um código Python eficiente e idiomático aproveitando seus melhores recursos – alguns deles, pouco conhecidos. O autor Luciano Ramalho apresenta os recursos essenciais da linguagem e bibliotecas de Python mostrando como você pode tornar o seu código mais conciso, mais rápido e mais legível ao mesmo tempo. Muitos programadores experientes tentam dobrar o Python para que ele se enquadre em padrões aprendidos com outras linguagens e jamais descobrem os recursos do Python que estão além de sua experiência. Com este livro, esses programadores Python aprenderão a ser totalmente proficientes em Python 3. Este livro inclui: • O modelo de dados do Python: entenda como os métodos especiais são o segredo para o comportamento consistente dos objetos. • Estruturas de dados: tire total proveito dos tipos embutidos e entenda a dualidade entre texto e bytes na era do Unicode. • Funções como objetos: veja as funções Python como objetos de primeira classe e entenda como isso afeta alguns padrões de projeto populares. • Técnicas de orientação a objetos: crie classes após dominar referências, mutabilidade, interfaces, sobrecarga de operadores e herança múltipla. • Controle de fluxo: tire proveito de gerenciadores de contexto, geradores, corrotinas e concorrência com os pacotes concurrent.futures e asyncio. • Metaprogramação: entenda como funcionam propriedades, descritores de atributos, decoradores de classe e metaclasses.

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